那么，多維力傳感器有什么優(yōu)點(diǎn)呢？多維力傳感器與單軸力傳感器相比，除了要解決對所測力分量敏感的單調(diào)性和一致性問題外，還要解決因結(jié)構(gòu)加工和工藝誤差引起的維間（軸間）干擾問題、動靜態(tài)標(biāo)定問題以及矢量運(yùn)算中的解耦算法和電路實(shí)現(xiàn)等。多維力傳感器廣泛應(yīng)用于機(jī)器人手指、手爪研究；機(jī)器人外科手術(shù)研究；指力研究；牙齒研究；力反饋；剎車檢測；精密裝配、切削；復(fù)原研究；整形外科研究；產(chǎn)品測試；觸覺反饋；示教學(xué)習(xí)。行業(yè)覆蓋了機(jī)器人、汽車制造、自動化流水線裝配、生物力學(xué)、航空航天、輕紡工業(yè)等領(lǐng)域。

人工智能熱度不減，伴隨著《西部世界》的熱播，科技圈對 Google 翻譯能力的熱議，人們的面孔上雜糅了興奮和恐懼兩種表情：興奮是因?yàn)樾录夹g(shù)會催生出新的行業(yè)、機(jī)會、生活形態(tài)；恐懼是因?yàn)樗坪趺總€(gè)人未來的飯碗都被人工智能的陰影所籠罩。面對這樣一場撲面而來的浪潮，每個(gè)人望向自己的未來都憂心忡忡，但在人群之外，似乎某種崗位上的人會“逃過此劫”：他們在辦公桌后面得意洋洋地翹起雙腳，打開報(bào)紙，然后斜過眼從報(bào)紙的邊緣投射出銳利的目光，每天都在觀察著員工們的一舉一動。他們就是各大公司的高級經(jīng)理，管理人員。之所以他們會如此的篤定，其實(shí)道理很簡單。機(jī)器所能取代無非是簡單的，機(jī)械化的勞動，而“管人”這件事兒，還得人來做。

我們經(jīng)常接觸到一些客戶，他們通常認(rèn)為，零部件定位和定量的方法是使用視覺傳感器。但實(shí)際上這不是獨(dú)一的解決方案。不可否認(rèn)，視覺系統(tǒng)是零部件定位或量化的好方式，但采用力傳感器來尋找和檢測零部件也是可行的。確定他們在X-Y平面上的位置是一回事，確定他們所處的高度又是另一回事。實(shí)際上，專業(yè)摩擦磨損試驗(yàn)機(jī)廠家要做到這一點(diǎn)，需要一套3D視覺系統(tǒng)。如果是一堆物體，你不需要知道整堆物體的確切樹良，只需要每次去那堆物體里找就可以了。機(jī)器人只需確定那堆物體的高度，然后不斷調(diào)整其抓取高度就可以了。另一種使用力傳感器的搜索功能是傳感器的“自由模式”。這有可能是未能充分利用FT傳感器的參數(shù)。專業(yè)摩擦磨損試驗(yàn)機(jī)廠家“自由模式”或“零重力”模式將讓您“解放”機(jī)器人的軸，這將使它能夠提高其合規(guī)性。這就使得力全部作用在零部件的中心，不會有額外的力作用在機(jī)器人的軸上。

人工智能ET是阿里云研發(fā)的基于強(qiáng)大的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理能力的人工智能產(chǎn)品，具備語音識別、圖像視頻識別和情感分析的技能。掃臉支付技術(shù)是螞蟻金服生物識別技術(shù)小組推出的一個(gè)生物識別支付方式。它基于人的深度神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)讓計(jì)算機(jī)熟悉人的大腦，并通過海量的人臉圖像數(shù)據(jù)不斷地訓(xùn)練?，F(xiàn)在它已能識別人臉中的600多個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，通過交叉驗(yàn)證和動態(tài)識別，整個(gè)識別率可以達(dá)到到99.6%以上，遠(yuǎn)超人的肉眼識別能力，而結(jié)合最新一代的眼紋識別技術(shù)，其識別率可達(dá)99.9%。機(jī)構(gòu)認(rèn)為，人工智能浪潮已經(jīng)掀起，有望成為未來IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的焦點(diǎn)。BBC預(yù)測，人工智能市場將繼續(xù)保持高速增長，到2020年，全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到183億美元。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，去年我國人工智能市場規(guī)模約12億元人民幣，未來5年的增長率將達(dá)到50%。

要同時(shí)測量多分量力與力矩，就需要用到多維力傳感器，也就不可避免地要在使用前進(jìn)行校準(zhǔn)（標(biāo)定），否則將無法完成電信號至力學(xué)量值的轉(zhuǎn)換。校準(zhǔn)一般采用砝碼進(jìn)行，因?yàn)轫来a具備非常高的穩(wěn)定性和精準(zhǔn)度，依靠重力及垂直向下的方向性，這種簡單標(biāo)準(zhǔn)載荷的可靠性超過了很多施力裝置。也有利用力發(fā)生器及高精度力傳感器實(shí)現(xiàn)自動加載與測量的，然而實(shí)現(xiàn)起來相當(dāng)困難，并且這樣的成套裝置仍然必須通過砝碼進(jìn)行首次校準(zhǔn)與調(diào)試。使用時(shí)，根據(jù)校準(zhǔn)獲得的數(shù)學(xué)關(guān)系，可以計(jì)算出未知載荷。任何力傳感器使用前都需要校準(zhǔn)。對于多維力傳感器，校準(zhǔn)是一件復(fù)雜的工作，數(shù)據(jù)處理方法也是多種多樣的。力傳感器性能的好壞與校準(zhǔn)設(shè)備及方法密切相關(guān)。