NBIT,六維力傳感器、二維力傳感器、三維力傳感器等力傳感器生產(chǎn)廠家!
調(diào)查顯示,各個(gè)級(jí)別上的經(jīng)理和高管花一半以上的時(shí)間都浪費(fèi)在了行政事務(wù)以及具有控制職能的瑣碎工作上。舉個(gè)例子好了,一個(gè)普通的商店經(jīng)理一天大部分時(shí)間是來審批各種申請(qǐng),比如成員生病了,突然要報(bào)一筆費(fèi)用了,突然要外出辦公了。這些并不重要,但是在層級(jí)結(jié)構(gòu)中卻必不可少的工作每天都耗散著管理人員大部分的精力,他們無法真正將精力用在最具有價(jià)值的工作上:即不斷地去理順、優(yōu)化整個(gè)商業(yè)流程。除了各種煩不勝煩的審批外,擺在管理人員面前的第二個(gè)難題就是摞成小山一樣的報(bào)告了。每天沒完沒了的報(bào)告,涵蓋了不同的營運(yùn)時(shí)間段,給不同的上級(jí)去看。然而當(dāng)人工智能介入到管理領(lǐng)域之后,管理的負(fù)擔(dān)會(huì)大大降低,現(xiàn)在有很多 SaaS 產(chǎn)品已經(jīng)開始逐漸擁有了一些人工智能特點(diǎn),它們能自動(dòng)地生成(有些是實(shí)時(shí)查閱)各種報(bào)告,有的甚至?xí)o出相應(yīng)的分析結(jié)論。最近,數(shù)據(jù)分析公司 Tableau 宣布跟 Narrative Science 合作,后者是一家來自芝加哥的公司,專門負(fù)責(zé)提供各式各樣的自然語言生成工具。
分辨率:六維力傳感器是儀器能分辨的最小被測量值的大小,是用來描述刻度劃分的。如一把精度為千分之一的10厘米的尺子,有100個(gè)刻度,其分辨率是1毫米,或者說是百分之一。靈敏度:六維力傳感器靈敏度是指彈性敏感元件在單位力作用下產(chǎn)生變形的大小,在彈性力學(xué)中稱為彈性元件的柔度。靈敏度是刻度特性的導(dǎo)數(shù),是一個(gè)有單位的量。對(duì)于應(yīng)變式傳感器,定義為滿量程加載時(shí),每伏激勵(lì)電壓對(duì)應(yīng)的傳感器輸出,單位為mV/V;是輸出量的變化值與相應(yīng)的被測量的變化值之比,利用滿量程數(shù)據(jù),可以轉(zhuǎn)換為mV/N。
本質(zhì)上來說,這就是一個(gè)系統(tǒng)底層,提供了一個(gè)“信任層”,或者換句話說,它打造出來了一個(gè)“信任不存在”的環(huán)境,“信任不存在”的意思是在這個(gè)環(huán)境里我們壓根就不談信任不信任這回事,這個(gè)環(huán)境本身已經(jīng)保證了它萬無一失的安全性。專業(yè)力傳感器采購進(jìn)而在這個(gè)環(huán)境下,產(chǎn)生了一種“智能協(xié)議”(smart contracts)。這種全新的協(xié)議是通過數(shù)字中介來執(zhí)行的,不需要其他中介來驗(yàn)證交易本身的可靠性,合規(guī)性,安全性。在如今這個(gè)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)化”的世界,無處不在的互聯(lián)網(wǎng),以及不斷普及的物聯(lián)網(wǎng),這一切都為“智能協(xié)議”和“區(qū)塊鏈”提供了最為理想的環(huán)境。專業(yè)力傳感器采購“智能協(xié)議”可以讓你完成各式各樣的交易,大到買賣一處房產(chǎn),小到核算員工績效,通過區(qū)塊鏈再給他們發(fā)工資,這一切都是可以做到的。
要同時(shí)測量多分量力與力矩,就需要用到多維力傳感器,也就不可避免地要在使用前進(jìn)行校準(zhǔn)(標(biāo)定),否則將無法完成電信號(hào)至力學(xué)量值的轉(zhuǎn)換。校準(zhǔn)一般采用砝碼進(jìn)行,因?yàn)轫来a具備非常高的穩(wěn)定性和精準(zhǔn)度,依靠重力及垂直向下的方向性,這種簡單標(biāo)準(zhǔn)載荷的可靠性超過了很多施力裝置。也有利用力發(fā)生器及高精度力傳感器實(shí)現(xiàn)自動(dòng)加載與測量的,然而實(shí)現(xiàn)起來相當(dāng)困難,并且這樣的成套裝置仍然必須通過砝碼進(jìn)行校準(zhǔn)與調(diào)試。通過加載可以得到信號(hào),而載荷也是已知的,這樣就可以得到信號(hào)與載荷的數(shù)學(xué)關(guān)系了。使用時(shí),根據(jù)校準(zhǔn)獲得的數(shù)學(xué)關(guān)系,可以計(jì)算出未知載荷。任何力傳感器使用前都需要校準(zhǔn)。對(duì)于二維力傳感器,校準(zhǔn)是一件復(fù)雜的工作,數(shù)據(jù)處理方法也是多種多樣的。力傳感器性能的好壞與校準(zhǔn)設(shè)備及方法密切相關(guān)。校準(zhǔn)方法需要處理的核心問題是怎樣加載(載荷表設(shè)計(jì)),以及如何得到各分量電信號(hào)與載荷確切的數(shù)學(xué)關(guān)系(校準(zhǔn)矩陣),還需要評(píng)估所得到的數(shù)學(xué)關(guān)系是否足夠準(zhǔn)確(不確定度分析)。
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