本質(zhì)上來說，這就是一個系統(tǒng)底層，提供了一個“信任層”，或者換句話說，它打造出來了一個“信任不存在”的環(huán)境，“信任不存在”的意思是在這個環(huán)境里我們壓根就不談信任不信任這回事，這個環(huán)境本身已經(jīng)保證了它萬無一失的安全性。進而在這個環(huán)境下，產(chǎn)生了一種“智能協(xié)議”（smart contracts）。這種全新的協(xié)議是通過數(shù)字中介來執(zhí)行的，不需要其他中介來驗證交易本身的可靠性，合規(guī)性，安全性。在如今這個“數(shù)據(jù)驅(qū)動化”的世界，無處不在的互聯(lián)網(wǎng)，以及不斷普及的物聯(lián)網(wǎng)，這一切都為“智能協(xié)議”和“區(qū)塊鏈”提供了最為理想的環(huán)境?！爸悄軈f(xié)議”可以讓你完成各式各樣的交易，大到買賣一處房產(chǎn)，小到核算員工績效，通過區(qū)塊鏈再給他們發(fā)工資，這一切都是可以做到的。

參加本次大會的有廣大在企事業(yè)、高等院校和研究機構(gòu)，心及從事摩擦學研究及應(yīng)用的摩擦學工作者，通過此次會議來促進我國摩擦學科學、工程及技術(shù)的發(fā)展。會議邀請了摩擦學領(lǐng)域的院士、專家和有關(guān)部委領(lǐng)導出席，同來自全國各地的摩擦學同仁進行行業(yè)交流學習。摩擦學是以節(jié)約資源、能源，保護生態(tài)環(huán)境，提高生命質(zhì)量為主要研究目標的一門實用性很強的應(yīng)用學科，其技術(shù)應(yīng)用涉及國民經(jīng)濟的眾多領(lǐng)域，為解決我國面臨的資源、能源和環(huán)境等方面的嚴重問題做出了巨大貢獻。通過本次會議的舉辦，來自全國各地的摩擦學工作者齊聚一堂，共同交流摩擦學研究和應(yīng)用中的經(jīng)驗和體會，為眾多摩擦學工作者更好地致力于摩擦學研究的美好前景提供了重大精神動力和智力支持，將進一步促進我國摩擦學科學、工程及技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。

據(jù)悉，“人工智能”有望成為世界互聯(lián)網(wǎng)大會期間的焦點，烏鎮(zhèn)也可能會成為中國智能化程度最高的小鎮(zhèn)。百度、?？低暋⒗锇桶偷绕髽I(yè)都將發(fā)布人工智能相關(guān)產(chǎn)品。分析師建議關(guān)注相關(guān)板塊。供應(yīng)防水型二維力傳感器采購據(jù)之前媒體報道，百度無人車、百度醫(yī)療大腦等有可能會重點亮相。早在去年12月，百度無人車就實現(xiàn)上路測試，并完成了復(fù)雜路面的實測百度和諾基亞兩家公司的無人車已經(jīng)在該延伸段進行測試。百度高級副總裁、自動駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁透露，百度無人車將在第三屆互聯(lián)網(wǎng)大會期間亮相，無人車有望實現(xiàn)三年后小規(guī)模商用，五年后大規(guī)模量產(chǎn)。大會期間，供應(yīng)防水型二維力傳感器百度無人車將邀請市民在路面上進行實地體驗。百度無人車此次在烏鎮(zhèn)的動態(tài)運營，一定程度上推進了無人駕駛從封閉研發(fā)測試環(huán)境走向公開運營環(huán)境的進程。此外，諾基亞也已完成基站建設(shè)，基于移動通信網(wǎng)的5G車聯(lián)網(wǎng)解決方案CAR-2-X可讓車輛與車輛以及周邊基礎(chǔ)設(shè)施連接，進行危險預(yù)警，協(xié)作式自適應(yīng)巡航等功能。

我們經(jīng)常接觸到一些客戶，他們通常認為，零部件定位和定量的方法是使用視覺傳感器。但實際上這不是獨一的解決方案。不可否認，視覺系統(tǒng)是零部件定位或量化的好方式，但采用力傳感器來尋找和檢測零部件也是可行的。確定他們在X-Y平面上的位置是一回事，確定他們所處的高度又是另一回事。實際上，要做到這一點，需要一套3D視覺系統(tǒng)。如果是一堆物體，你不需要知道整堆物體的確切樹良，只需要每次去那堆物體里找就可以了。機器人只需確定那堆物體的高度，然后不斷調(diào)整其抓取高度就可以了。另一種使用力傳感器的搜索功能是傳感器的“自由模式”。這有可能是未能充分利用FT傳感器的參數(shù)?！白杂赡Ｊ健被颉傲阒亓Α蹦Ｊ綄⒆屇敖夥拧睓C器人的軸，這將使它能夠提高其合規(guī)性。這就使得力全部作用在零部件的中心，不會有額外的力作用在機器人的軸上。

大部分協(xié)作機器人都是通過使用內(nèi)置FT傳感器來實現(xiàn)手動引導的，但傳統(tǒng)的工業(yè)機器人并沒有內(nèi)置這種類型的傳感器。這就是為什么你的傳統(tǒng)工業(yè)機器人需要一個FT傳感器。有了它，你就可以手動引導示教機器人，而不需要使用示教器。只要一個FT傳感器，就可以通過設(shè)定機器人的起點和終點，以及中間的線性軌跡，完成機器人的示教。正如你所看到的，力反饋非常有用，可以應(yīng)用到很多不同的應(yīng)用中。可以分析一下你的工作流程，看看是否可以使用力傳感器替代視覺系統(tǒng)。大部分時候，力傳感器更容易集成，不需要集成商，你自己就能完成。

要同時測量多分量力與力矩，就需要用到多維力傳感器，也就不可避免地要在使用前進行校準（標定），否則將無法完成電信號至力學量值的轉(zhuǎn)換。校準一般采用砝碼進行，因為砝碼具備非常高的穩(wěn)定性和精準度，依靠重力及垂直向下的方向性，這種簡單標準載荷的可靠性超過了很多施力裝置。也有利用力發(fā)生器及高精度力傳感器實現(xiàn)自動加載與測量的，然而實現(xiàn)起來相當困難，并且這樣的成套裝置仍然必須通過砝碼進行首次校準與調(diào)試。使用時，根據(jù)校準獲得的數(shù)學關(guān)系，可以計算出未知載荷。任何力傳感器使用前都需要校準。對于多維力傳感器，校準是一件復(fù)雜的工作，數(shù)據(jù)處理方法也是多種多樣的。力傳感器性能的好壞與校準設(shè)備及方法密切相關(guān)。