隨著全社會(huì)對(duì)智能應(yīng)用的需求越來越大，力傳感技術(shù)也越來越受到重視，在工業(yè)打磨、康復(fù)醫(yī)療、醫(yī)療分揀等領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛。NBIT作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的專業(yè)六維力傳感器生產(chǎn)廠商，不僅受到了客戶的歡迎和好評(píng)，還迎來越來越多投資機(jī)構(gòu)的關(guān)注。這不，總資產(chǎn)超600億的南京紫金投資集團(tuán)又來了！ 王董在會(huì)上多次表示要積極支持民族企業(yè)在關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品上的發(fā)展，當(dāng)場(chǎng)決定與南京市溧水區(qū)高新技術(shù)投資有限公司成立一支一億元的基金，圍繞NBIT及NBIT的孵化平臺(tái)——南京溧航仿生產(chǎn)業(yè)研究院的產(chǎn)業(yè)布局進(jìn)行投資和幫助，后續(xù)視發(fā)展進(jìn)度再追加投資。王董及其團(tuán)隊(duì)還積極幫助我司對(duì)接相關(guān)資源和需求，尋找目標(biāo)市場(chǎng)和客戶。

阿里巴巴方面，阿里巴巴集團(tuán)活動(dòng)發(fā)展運(yùn)營(yíng)部專家唐亮表示，他們將把城市數(shù)據(jù)大腦、人工智能ET、掃臉支付技術(shù)等帶到此次大會(huì)上。專業(yè)關(guān)節(jié)扭矩傳感器城市數(shù)據(jù)大腦由杭州市政府聯(lián)合13家企業(yè)開發(fā)，內(nèi)核采用阿里云人工智能ET技術(shù)，可以對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)調(diào)配公共資源，修正城市運(yùn)行中的Bug，將進(jìn)化成為能夠治理城市的超級(jí)人工智能。目前，城市數(shù)據(jù)大腦已開始應(yīng)用于交通、醫(yī)療、天文等領(lǐng)域。2016年9月，城市大腦交通模塊在蕭山區(qū)市心路投入使用。初步試驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，專業(yè)關(guān)節(jié)扭矩傳感器通過智能調(diào)節(jié)紅綠燈，道路車輛通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的提升。

在所有類型的工作中，對(duì)有觸覺的機(jī)器人需求比較大的就是打磨工作，因?yàn)樵诖蚰スぷ髦?，粉塵對(duì)人體的傷害很大，并且打磨工作強(qiáng)度大且安全事故頻發(fā)。ABB德國(guó)研究中心首席科學(xué)家丁昊博士指出，打磨主要是分為兩塊，一個(gè)是傳感器，能夠接受到比較可靠的信息，而且這個(gè)信息相對(duì)來說比較精準(zhǔn)，一個(gè)是控制，主要是力控，基于模型的控制相對(duì)來說會(huì)比較可靠。他們通過市場(chǎng)調(diào)研發(fā)現(xiàn)力傳感器在工業(yè)級(jí)的主要運(yùn)用領(lǐng)域是裝配和打磨，而現(xiàn)在他們研究的力傳感器主要是針對(duì)打磨工序。而就目前的市場(chǎng)情況來看，對(duì)于打磨精度要求較高的行業(yè)主要是3C行業(yè)，而且3C行業(yè)勞動(dòng)密集度高，迫切需要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化改造。再加上3C行業(yè)的柔性化需求，需要更高智能的打磨機(jī)器人才能更好的滿足市場(chǎng)需求。

三維力傳感器原理:三維力傳感器基f應(yīng)變式測(cè)力傳感器的基礎(chǔ)上采用電阻應(yīng)變式原理,也稱應(yīng)變式三維力傳感器。有彈性元件、電阻應(yīng)變計(jì)和惠斯通電橋電路組成。被稱物體的重量作用在彈性元件上使其變形而產(chǎn)生應(yīng)變量,粘貼在彈性元件上的電阻應(yīng)變計(jì)將于物體重量成正比的應(yīng)變量轉(zhuǎn)化為電阻變化,再通過惠斯通電橋電路將電阻變化轉(zhuǎn)化為電壓輸出,通過顯示儀表將測(cè)得此電壓輸出值即可完成測(cè)量計(jì)量任務(wù)。三維力傳感器應(yīng)用特點(diǎn):三維力傳感器可以同時(shí)檢測(cè)三個(gè)方向的力值變化情況，X軸、Y軸、 Z軸(垂直力)。同時(shí)輸出三組電壓信號(hào),該傳感器有三種測(cè)量載荷可選(每通道),可以通過多通道 顯示儀表顯示數(shù)據(jù)值。

調(diào)查顯示，各個(gè)級(jí)別上的經(jīng)理和高管花一半以上的時(shí)間都浪費(fèi)在了行政事務(wù)以及具有控制職能的瑣碎工作上。舉個(gè)例子好了，一個(gè)普通的商店經(jīng)理一天大部分時(shí)間是來審批各種申請(qǐng)，比如成員生病了，突然要報(bào)一筆費(fèi)用了，突然要外出辦公了。這些并不重要，但是在層級(jí)結(jié)構(gòu)中卻必不可少的工作每天都耗散著管理人員大部分的精力，他們無法真正將精力用在最具有價(jià)值的工作上：即不斷地去理順、優(yōu)化整個(gè)商業(yè)流程。除了各種煩不勝煩的審批外，擺在管理人員面前的第二個(gè)難題就是摞成小山一樣的報(bào)告了。每天沒完沒了的報(bào)告，涵蓋了不同的營(yíng)運(yùn)時(shí)間段，給不同的上級(jí)去看。然而當(dāng)人工智能介入到管理領(lǐng)域之后，管理的負(fù)擔(dān)會(huì)大大降低，現(xiàn)在有很多 SaaS 產(chǎn)品已經(jīng)開始逐漸擁有了一些人工智能特點(diǎn)，它們能自動(dòng)地生成（有些是實(shí)時(shí)查閱）各種報(bào)告，有的甚至?xí)o出相應(yīng)的分析結(jié)論。最近，數(shù)據(jù)分析公司 Tableau 宣布跟 Narrative Science 合作，后者是一家來自芝加哥的公司，專門負(fù)責(zé)提供各式各樣的自然語(yǔ)言生成工具。