要同時(shí)測(cè)量多分量力與力矩，就需要用到多維力傳感器，也就不可避免地要在使用前進(jìn)行校準(zhǔn)（標(biāo)定），否則將無法完成電信號(hào)至力學(xué)量值的轉(zhuǎn)換。校準(zhǔn)一般采用砝碼進(jìn)行，因?yàn)轫来a具備非常高的穩(wěn)定性和精準(zhǔn)度，依靠重力及垂直向下的方向性，這種簡(jiǎn)單標(biāo)準(zhǔn)載荷的可靠性超過了很多施力裝置。也有利用力發(fā)生器及高精度力傳感器實(shí)現(xiàn)自動(dòng)加載與測(cè)量的，然而實(shí)現(xiàn)起來相當(dāng)困難，并且這樣的成套裝置仍然必須通過砝碼進(jìn)行首次校準(zhǔn)與調(diào)試。使用時(shí)，根據(jù)校準(zhǔn)獲得的數(shù)學(xué)關(guān)系，可以計(jì)算出未知載荷。任何力傳感器使用前都需要校準(zhǔn)。對(duì)于多維力傳感器，校準(zhǔn)是一件復(fù)雜的工作，數(shù)據(jù)處理方法也是多種多樣的。力傳感器性能的好壞與校準(zhǔn)設(shè)備及方法密切相關(guān)。

人工智能ET是阿里云研發(fā)的基于強(qiáng)大的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理能力的人工智能產(chǎn)品，具備語(yǔ)音識(shí)別、圖像視頻識(shí)別和情感分析的技能。掃臉支付技術(shù)是螞蟻金服生物識(shí)別技術(shù)小組推出的一個(gè)生物識(shí)別支付方式。它基于人的深度神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)讓計(jì)算機(jī)熟悉人的大腦，并通過海量的人臉圖像數(shù)據(jù)不斷地訓(xùn)練?，F(xiàn)在它已能識(shí)別人臉中的600多個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，通過交叉驗(yàn)證和動(dòng)態(tài)識(shí)別，整個(gè)識(shí)別率可以達(dá)到到99.6%以上，遠(yuǎn)超人的肉眼識(shí)別能力，而結(jié)合最新一代的眼紋識(shí)別技術(shù)，其識(shí)別率可達(dá)99.9%。機(jī)構(gòu)認(rèn)為，人工智能浪潮已經(jīng)掀起，有望成為未來IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的焦點(diǎn)。BBC預(yù)測(cè)，人工智能市場(chǎng)將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)，到2020年，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到183億美元。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，去年我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模約12億元人民幣，未來5年的增長(zhǎng)率將達(dá)到50%。

在所有類型的工作中，對(duì)有觸覺的機(jī)器人需求比較大的就是打磨工作，因?yàn)樵诖蚰スぷ髦?，粉塵對(duì)人體的傷害很大，并且打磨工作強(qiáng)度大且安全事故頻發(fā)。ABB德國(guó)研究中心首席科學(xué)家丁昊博士指出，打磨主要是分為兩塊，一個(gè)是傳感器，能夠接受到比較可靠的信息，而且這個(gè)信息相對(duì)來說比較精準(zhǔn)，一個(gè)是控制，主要是力控，基于模型的控制相對(duì)來說會(huì)比較可靠。他們通過市場(chǎng)調(diào)研發(fā)現(xiàn)力傳感器在工業(yè)級(jí)的主要運(yùn)用領(lǐng)域是裝配和打磨，而現(xiàn)在他們研究的力傳感器主要是針對(duì)打磨工序。而就目前的市場(chǎng)情況來看，對(duì)于打磨精度要求較高的行業(yè)主要是3C行業(yè)，而且3C行業(yè)勞動(dòng)密集度高，迫切需要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化改造。再加上3C行業(yè)的柔性化需求，需要更高智能的打磨機(jī)器人才能更好的滿足市場(chǎng)需求。

參加本次大會(huì)的有廣大在企事業(yè)、高等院校和研究機(jī)構(gòu)，心及從事摩擦學(xué)研究及應(yīng)用的摩擦學(xué)工作者，通過此次會(huì)議來促進(jìn)我國(guó)摩擦學(xué)科學(xué)、工程及技術(shù)的發(fā)展。會(huì)議邀請(qǐng)了摩擦學(xué)領(lǐng)域的院士、專家和有關(guān)部委領(lǐng)導(dǎo)出席，同來自全國(guó)各地的摩擦學(xué)同仁進(jìn)行行業(yè)交流學(xué)習(xí)。摩擦學(xué)是以節(jié)約資源、能源，保護(hù)生態(tài)環(huán)境，提高生命質(zhì)量為主要研究目標(biāo)的一門實(shí)用性很強(qiáng)的應(yīng)用學(xué)科，其技術(shù)應(yīng)用涉及國(guó)民經(jīng)濟(jì)的眾多領(lǐng)域，為解決我國(guó)面臨的資源、能源和環(huán)境等方面的嚴(yán)重問題做出了巨大貢獻(xiàn)。通過本次會(huì)議的舉辦，來自全國(guó)各地的摩擦學(xué)工作者齊聚一堂，共同交流摩擦學(xué)研究和應(yīng)用中的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)，為眾多摩擦學(xué)工作者更好地致力于摩擦學(xué)研究的美好前景提供了重大精神動(dòng)力和智力支持，將進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)摩擦學(xué)科學(xué)、工程及技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。

調(diào)查顯示，各個(gè)級(jí)別上的經(jīng)理和高管花一半以上的時(shí)間都浪費(fèi)在了行政事務(wù)以及具有控制職能的瑣碎工作上。舉個(gè)例子好了，一個(gè)普通的商店經(jīng)理一天大部分時(shí)間是來審批各種申請(qǐng)，比如成員生病了，突然要報(bào)一筆費(fèi)用了，突然要外出辦公了。這些并不重要，但是在層級(jí)結(jié)構(gòu)中卻必不可少的工作每天都耗散著管理人員大部分的精力，他們無法真正將精力用在最具有價(jià)值的工作上：即不斷地去理順、優(yōu)化整個(gè)商業(yè)流程。專業(yè)防水型二維力傳感器價(jià)格除了各種煩不勝煩的審批外，擺在管理人員面前的第二個(gè)難題就是摞成小山一樣的報(bào)告了。每天沒完沒了的報(bào)告，涵蓋了不同的營(yíng)運(yùn)時(shí)間段，給不同的上級(jí)去看。然而當(dāng)人工智能介入到管理領(lǐng)域之后，專業(yè)防水型二維力傳感器價(jià)格管理的負(fù)擔(dān)會(huì)大大降低，現(xiàn)在有很多 SaaS 產(chǎn)品已經(jīng)開始逐漸擁有了一些人工智能特點(diǎn)，它們能自動(dòng)地生成（有些是實(shí)時(shí)查閱）各種報(bào)告，有的甚至?xí)o出相應(yīng)的分析結(jié)論。最近，數(shù)據(jù)分析公司 Tableau 宣布跟 Narrative Science 合作，后者是一家來自芝加哥的公司，專門負(fù)責(zé)提供各式各樣的自然語(yǔ)言生成工具。