人工智能的“傳感”要從哪里更靠近“靈性”這種微妙的感覺？近日，蘋果公司發(fā)表了一篇新的人工智能論文，將光學(xué)雷達(dá)傳感器收集的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成3D測(cè)繪圖，引得傳感獲得的信息從純數(shù)據(jù)向三維立體邁進(jìn)了一步。盡管距離“靈性”還有相當(dāng)?shù)木嚯x，但這項(xiàng)研究仍能啟發(fā)人們將注意力聚焦于人機(jī)交互中信息獲取和處理的一端。

　　配備“初腦” 傳感器可以更智能

　　“阿爾法狗”的兩個(gè)遠(yuǎn)親也火了：一個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上展示“唇語(yǔ)識(shí)別”的搜狗中文“汪仔”；另一個(gè)是在深圳實(shí)現(xiàn)了無(wú)人駕駛公交的“阿爾法巴”。

　　前者打破定式思維，將語(yǔ)義識(shí)別的傳感器破天荒地改成了光學(xué)傳感，用圖像捕捉的信息判斷語(yǔ)言的溝通。后者車身上扁圓形的傳感器很是搶眼，“阿爾法巴”靠它感知道路、躲避障礙。

　　人類獲取信息，80%是通過眼睛；在人工智能捕獲信息的過程中，視覺傳感器也占據(jù)著相當(dāng)重要的地位——目前主要有雷達(dá)、視頻兩種方式。視頻相較于雷達(dá)來(lái)說，是整體展現(xiàn)，呈現(xiàn)情況不易受干擾，而雷達(dá)對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行3D建模，會(huì)比一般的照相攝像頭能包含更多深度信息。

　　“目前應(yīng)用的障礙傳感設(shè)備有微波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)等，也有通過捕捉視頻圖像的方法，”北京智能車聯(lián)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心技術(shù)人員畢超介紹，傳感設(shè)備會(huì)安裝在車輛側(cè)，也會(huì)安裝在道路側(cè)，要求無(wú)縫覆蓋，“就像手機(jī)和基站的關(guān)系，確保信號(hào)通暢?！?/span>

　　通暢是基礎(chǔ)，判斷是關(guān)鍵?！捌嚨乃俣纫鬅o(wú)人判斷和操作在毫秒之間，因此計(jì)算兩車之間、車路之間、車人之間的碰撞可能性必須要快?！碑叧f，信息的獲取、傳遞、計(jì)算、反饋等過程，需要一氣呵成。

　　具體地說，剎車或報(bào)警前，有許多計(jì)算——雷達(dá)獲取到三維點(diǎn)數(shù)據(jù)、識(shí)別障礙物、進(jìn)行障礙物前后兩頻對(duì)比，識(shí)別靜態(tài)還是動(dòng)態(tài)。動(dòng)態(tài)障礙物計(jì)算出運(yùn)動(dòng)速度、結(jié)合無(wú)人駕駛汽車自身位置信息，計(jì)算出避障所需的安全距離，決定對(duì)策。

　　怎么才能更快一點(diǎn)？業(yè)內(nèi)嘗試著將數(shù)據(jù)中心“預(yù)處理”的部分前移到傳感器端?！拔覀冞M(jìn)行了智多維力傳感器的嘗試，”升哲科技高級(jí)工程師劉正中說，“原來(lái)傳感器具備收集信號(hào)的單一功能，但是信號(hào)需要在傳感器端和處理終端來(lái)回傳遞，這些需要時(shí)間也需要能源，如果六維力傳感器能提前過濾掉一些不必要的信息，過程會(huì)精簡(jiǎn)不少。”

　　也就是說，之前的傳感器是嚴(yán)格的手、眼、耳、鼻等感覺器官，現(xiàn)在的它們配備了小小的“初腦”?！斑@對(duì)于視頻類的傳感器非常有效，因?yàn)橐曨l的數(shù)據(jù)量太大了。”劉正中說。

　　“照相機(jī)我們已經(jīng)研究得很透了，雷達(dá)還需要繼續(xù)研究。我們也需要進(jìn)一步探索，什么樣的傳感器才能感知到，人類感到的這些微妙變化?！狈评照f。AI市場(chǎng)對(duì)于傳感器的需求在快速變化，等待新型傳感器的更新?lián)Q代。