人工智能熱度不減，伴隨著《西部世界》的熱播，科技圈對(duì) Google 翻譯能力的熱議，人們的面孔上雜糅了興奮和恐懼兩種表情：興奮是因?yàn)樾录夹g(shù)會(huì)催生出新的行業(yè)、機(jī)會(huì)、生活形態(tài)；恐懼是因?yàn)樗坪趺總€(gè)人未來(lái)的飯碗都被人工智能的陰影所籠罩。

　　奇點(diǎn)大學(xué)（設(shè)在加州硅谷心臟地帶，美國(guó)宇航局埃姆斯研究中心內(nèi)）人工智能研發(fā)項(xiàng)目帶頭人 Nell Watson 在一次“人工智能及機(jī)器人”的演講中這么說(shuō)道：“區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能技術(shù)相結(jié)合，導(dǎo)致了我們有史以來(lái)能夠創(chuàng)造出一個(gè)分布式自動(dòng)化系統(tǒng)（DAOs）。也許很多人不明白這意味著什么，舉個(gè)簡(jiǎn)單點(diǎn)的例子，如果現(xiàn)在有人在籌劃一個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目本身具有很強(qiáng)的盈利能力。那么如果有了這種分布式自動(dòng)化系統(tǒng)，從理論上來(lái)說(shuō)，僅僅在一天的時(shí)間里，整個(gè)項(xiàng)目的各個(gè)團(tuán)隊(duì)、資源就能配置到位，商業(yè)化流程就能完全搭建起來(lái)，比如說(shuō)物料采購(gòu)、照片、供應(yīng)鏈、等等工作。具有不同功能的團(tuán)隊(duì)是分布在世界各地的，它們?cè)谌斯ぶ悄艿膮f(xié)調(diào)管理下以你想象不到的速度高速運(yùn)轉(zhuǎn)，精準(zhǔn)配合?！?/span>

　　是不是聽(tīng)的還是有點(diǎn)兒云里霧里？這一切都還得從“區(qū)塊鏈”說(shuō)起，作為一個(gè)去中心化的安全數(shù)據(jù)庫(kù)，“區(qū)塊鏈”記錄和存儲(chǔ)了某個(gè)網(wǎng)絡(luò)上所發(fā)生的每一筆交易。一開(kāi)始它是用在“比特幣交易”上，但是這個(gè)技術(shù)的適用面遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止比特幣。

　　本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，這就是一個(gè)系統(tǒng)底層，提供了一個(gè)“信任層”，或者換句話說(shuō)，它打造出來(lái)了一個(gè)“信任不存在”的環(huán)境，“信任不存在”的意思是在這個(gè)環(huán)境里我們壓根就不談信任不信任這回事，這個(gè)環(huán)境本身已經(jīng)保證了它萬(wàn)無(wú)一失的安全性。進(jìn)而在這個(gè)環(huán)境下，產(chǎn)生了一種“智能協(xié)議”（smart contracts）。

　　這種全新的協(xié)議是通過(guò)數(shù)字中介來(lái)執(zhí)行的，不需要其他中介來(lái)驗(yàn)證交易本身的可靠性，合規(guī)性，安全性。 

　　在如今這個(gè)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)化”的世界，無(wú)處不在的互聯(lián)網(wǎng)，以及不斷普及的物聯(lián)網(wǎng)，這一切都為“智能協(xié)議”和“區(qū)塊鏈”提供了理想的環(huán)境?！爸悄軈f(xié)議”可以讓你完成各式各樣的交易，大到買(mǎi)賣(mài)一處房產(chǎn)，小到核算員工績(jī)效，通過(guò)區(qū)塊鏈再給他們發(fā)工資，這一切都是可以做到的。

　　Waston 更加明確的指出：“這將催生出下一波的顛覆式創(chuàng)新浪潮。從理論上來(lái)說(shuō)，我們甚至都不需要再注冊(cè)成為一家公司。你現(xiàn)在所擁有的是一個(gè)位于云端的商業(yè)模型，它不斷地為你產(chǎn)出利潤(rùn)，完全匿名，外界是很難追查到這個(gè)東西的所有人是誰(shuí)。”

　　人工智能平臺(tái)的三大優(yōu)勢(shì)：“匿名性”、“安全性”、“自動(dòng)化”

　　目前已經(jīng)有一些公司在不斷試水該領(lǐng)域。其中一個(gè)平臺(tái)名叫 Etherteum，它承諾：“在這里所運(yùn)行的應(yīng)用，絕無(wú)宕機(jī)的可能，更不存在欺詐、審查以及第三方的干擾。”

　　讓人驚訝的地方就在于：以 Etherteum 為代表的這些平臺(tái)甚至都不需要一個(gè)管理團(tuán)隊(duì)，而是 AI 來(lái)負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)，控制著所有的進(jìn)程，整合自動(dòng)化的任務(wù)，輔以某些人力的貢獻(xiàn)，提供出完整的服務(wù)。人當(dāng)然也會(huì)或多或少地參與到其中，但是他們不再扮演“導(dǎo)演”的角色了。

       是不是覺(jué)得這樣的產(chǎn)品離自己的生活還是很遙遠(yuǎn)，就像是在電影里面的情節(jié)？讓我們?cè)倏匆粋€(gè)例子吧！

     《哈佛商業(yè)評(píng)論》刊登了 Devin Fidler 的一篇文章，此人是 Institute for the Future 這家機(jī)構(gòu)的人工智能研發(fā)項(xiàng)目的牽頭人，他在文章中詳細(xì)描述了一種稱之為“虛擬管理系統(tǒng)”的東西，它能夠?yàn)橐粋€(gè)現(xiàn)實(shí)中組織管理實(shí)際工作。

　　它的做法是這樣的：把復(fù)雜的東西逐層的分解，細(xì)化成若干個(gè)細(xì)小的工作任務(wù)，這些任務(wù)在一條“裝配線”上來(lái)完成，而這個(gè)裝配線的總指揮體現(xiàn)在一個(gè)表盤(pán)上。這個(gè)設(shè)想并不僅僅是停留在紙面上的玩意兒，事實(shí)上，IFTT（ Institute for the Future 的縮寫(xiě)） 團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開(kāi)發(fā)出來(lái)了一個(gè)圓形的軟件產(chǎn)品，來(lái)把這樣的想法落地得到體現(xiàn)。

　　他們具體做的是這樣一件事：要為一家 Fortune 排名前 50 的公司做一份 124 頁(yè)的商業(yè)分析報(bào)告，這個(gè)軟件就扮演中樞作用，負(fù)責(zé)全面管理，全程把控質(zhì)量。它的手下包括了 Amazon 的 Mechanical Turk，oDesk 的一些技術(shù)分析人員，還有 Elance 上的一些自由職業(yè)寫(xiě)手。

　　軟件把任務(wù)分配給 23 個(gè)人，這 23 個(gè)人遍布世界各地，一起來(lái)完成這個(gè)項(xiàng)目。其中大部分人甚至都不知道他們所打交道的不是人，而是一個(gè)程序！猜猜怎么著？這款扮演管理角色的軟件確實(shí)出色地完成了這次撰寫(xiě)項(xiàng)目！

　　雖然說(shuō)這些只是小小的嘗試，但是上述的兩個(gè)例子已經(jīng)充分地證明了這樣一個(gè)觀點(diǎn)：過(guò)去那種傳統(tǒng)大公司，金字塔式的管理層級(jí)將逐漸被淘汰，我們?cè)僖膊荒敲匆蕾囉诮鹱炙敹说娜巳グl(fā)號(hào)施令，軟件可以替代，起碼可以極大程度地降低管理壓力。

　　人工智能介入公司管理之后所引發(fā)的種種風(fēng)險(xiǎn)，比如誰(shuí)背鍋？

　　如果這樣的想法在未來(lái)變成了現(xiàn)實(shí)，其實(shí)也是會(huì)帶來(lái)一系列的未知和問(wèn)題的，重要的一個(gè)問(wèn)題就是責(zé)任分擔(dān)。想象一下如果現(xiàn)在已經(jīng)存在一個(gè)由 AI 運(yùn)營(yíng)的平臺(tái)，AI 做出來(lái)的決策如果擦槍走火越過(guò)了法律的便捷，這誰(shuí)來(lái)背鍋？又或者里面的一個(gè)工作者出了問(wèn)題，你該如何劃清楚責(zé)任？

　　Waston 給出了自己的看法：“這類問(wèn)題一時(shí)半會(huì)兒都不會(huì)有一個(gè)圓滿的答案或者解決方案出來(lái)。這確實(shí)是一個(gè)問(wèn)題，人工智能是能夠行動(dòng)的，來(lái)完成各種工作的，比如雇傭人手，但是在法律層面這里面缺失一個(gè)“法人”。當(dāng)出現(xiàn)問(wèn)題之后，你將找不到訴訟對(duì)象是誰(shuí)?！?/span>

　　如果是一個(gè)一肚子壞水兒的人掌握了這樣的技術(shù)，結(jié)果就不堪設(shè)想了。人工智能只管賺錢(qián)即可，如果現(xiàn)在我通過(guò)自己開(kāi)發(fā)出來(lái)的人工智能平臺(tái)，在 Twitter 上面散播大量的恐怖信息，金融市場(chǎng)受到?jīng)_擊，股價(jià)一落千丈，然后這個(gè)人工智能平臺(tái)背后的黑手就會(huì)趁機(jī)低價(jià)掃貨。人們也許過(guò)一段時(shí)間之后會(huì)意識(shí)到之前那一切恐怖情緒全部都是人為制造出來(lái)。當(dāng)股價(jià)回暖，然后這個(gè)人再高價(jià)把股票賣(mài)掉。

　　當(dāng)然，咱們也不能只往壞處想。讓人工智能作為某個(gè)機(jī)構(gòu)、平臺(tái)上的管理決策中心也是有著光明一面的。就比如說(shuō)之前所說(shuō)的這個(gè) DAO 系統(tǒng)，它可以用來(lái)創(chuàng)造一種不單純以利潤(rùn)為導(dǎo)向，有關(guān)公共社會(huì)服務(wù)方面的全新商業(yè)模式。

　　一般來(lái)說(shuō)，公共服務(wù)機(jī)構(gòu)的能力并不是很大，很多時(shí)候都是個(gè)人自發(fā)的舉動(dòng)。人工智能平臺(tái)的出現(xiàn)會(huì)讓無(wú)數(shù)個(gè)個(gè)體的力量聚合起來(lái)，從中卸去很多不必要的成本。同樣，你甚至還可以打造一個(gè)分布式的自動(dòng)化運(yùn)行的組織，系統(tǒng)自動(dòng)地將任務(wù)分派給下面的人，下面的人只需要按照具體的任務(wù)執(zhí)行即可，這個(gè)自動(dòng)化的賺錢(qián)機(jī)器會(huì)將利潤(rùn)如數(shù)地交給股東的。

       寫(xiě)給高級(jí)經(jīng)理的話：你們?cè)撛趺醋霾拍芴颖艿粝聧彽拿\(yùn)？

　　《哈佛商業(yè)周刊》專門(mén)調(diào)查了來(lái)自 14 個(gè)國(guó)家中的 1770 名經(jīng)理，并且對(duì)每家公司負(fù)責(zé)數(shù)字化進(jìn)程的高管進(jìn)行了面對(duì)面的采訪。有了非常豐富的數(shù)據(jù)和信息在手，《哈佛商業(yè)周刊》總結(jié)出來(lái)了 5 點(diǎn)建議，這是贏在未來(lái)的高級(jí)管理人員應(yīng)該有的形象。

　　建議一：將行政事務(wù)放心大膽地交給 AI 來(lái)處理

　　調(diào)查顯示，各個(gè)級(jí)別上的經(jīng)理和高管花一半以上的時(shí)間都浪費(fèi)在了行政事務(wù)以及具有控制職能的瑣碎工作上。舉個(gè)例子好了，一個(gè)普通的商店經(jīng)理一天大部分時(shí)間是來(lái)審批各種申請(qǐng)，比如成員生病了，突然要報(bào)一筆費(fèi)用了，突然要外出辦公了。這些并不重要，但是在層級(jí)結(jié)構(gòu)中卻必不可少的工作每天都耗散著管理人員大部分的精力，他們無(wú)法真正將精力用在具有價(jià)值的工作上：即不斷地去理順、優(yōu)化整個(gè)商業(yè)流程。

　　除了各種煩不勝煩的審批之外，擺在管理人員面前的第二個(gè)難題就是摞成小山一樣的報(bào)告了。每天沒(méi)完沒(méi)了的報(bào)告，涵蓋了不同的營(yíng)運(yùn)時(shí)間段，給不同的上級(jí)去看。然而當(dāng)人工智能介入到管理領(lǐng)域之后，管理的負(fù)擔(dān)會(huì)大大降低，現(xiàn)在有很多 SaaS 產(chǎn)品已經(jīng)開(kāi)始逐漸擁有了一些人工智能特點(diǎn)，它們能自動(dòng)地生成（有些是實(shí)時(shí)查閱）各種報(bào)告，有的甚至?xí)o出相應(yīng)的分析結(jié)論。數(shù)據(jù)分析公司 Tableau 宣布跟 Narrative Science 合作，后者是一家來(lái)自芝加哥的公司，專門(mén)負(fù)責(zé)提供各式各樣的自然語(yǔ)言生成工具。兩家公司的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手給我們帶來(lái)的新產(chǎn)品就是一款免費(fèi)的 Chrome 插件，有了這個(gè)插件之后，它就能夠自動(dòng)地為 Tableau 公司生成的圖表配上書(shū)寫(xiě)報(bào)告了。

　　另外，在接受采訪的經(jīng)理們中，86% 的人都表示自己會(huì)歡迎人工智能的加入。

　　建議二：將更多的精力放在判斷和評(píng)價(jià)上。

　　既然人工智能已經(jīng)把管理工作中枯燥無(wú)聊的東西都拿走了，那么管理人員該去做什么呢？他們還有什么用呢？事實(shí)上，經(jīng)理們理解整個(gè)機(jī)構(gòu)的歷史背景以及文化，同樣還會(huì)有道德上的評(píng)判以及人與人之間的所必備的同理心。這是機(jī)器拿不走的東西。一個(gè)人類經(jīng)理，他會(huì)將自己的專業(yè)知識(shí)以及從業(yè)經(jīng)驗(yàn)?zāi)贸鰜?lái)，輔以人工智能從而形成更加好的商業(yè)決策和商業(yè)做法。

　　現(xiàn)在接受采訪的經(jīng)理都不約而同地意識(shí)到了這一點(diǎn)，為了擁有“以評(píng)價(jià)和判斷為核心的管理技能”，他們必須擁有的是創(chuàng)意性思維和實(shí)驗(yàn)，并且精通數(shù)據(jù)分析和解讀，同樣當(dāng)然還要擁有商業(yè)戰(zhàn)略開(kāi)發(fā)等技能。為了贏在未來(lái)，高級(jí)管理人員必須是復(fù)合型的人才才可以。

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